Samuele Maggiori

Ingegnere Informatico | Sviluppatore Software

+39 331 541 3759 maggiori.samuele@gmail.com GitHub

Profilo

Sviluppatore software appassionato, con un profondo interesse per l'informatica coltivato fin dalle scuole elementari. Sono alla ricerca di un'opportunità stimolante in cui poter mettere a frutto le mie competenze di programmazione e continuare a crescere professionalmente, imparando da team esperti.

Istruzione e Certificazioni

Università degli Studi di Siena

Laurea Magistrale in ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND AUTOMATION ENGINEERING

2021 - In corso

Università degli Studi di Siena

Laurea Triennale in INGEGNERIA INFORMATICA E DELL'INFORMAZIONE

2017 - 2021

I.I.S. SANROCCHI-RONCALLI

Diploma di Scuola Superiore

2012 - 2017

Patente di Guida - Categoria B (Automunito)

2017

ECDL - Patente Europea del Computer

2016

Competenze

Metodologiche

Problem Solving
Ricerca Autonoma
Testing
Documentazione

Linguaggi

Python
Rust
PHP
Matlab

ML/Data Science

PyTorch
TensorFlow
NumPy

Strumenti

Git
Excel
Syncthing
Blender
Logseq
libp2p
iroh
Pytest
RDKit

Lingue

Italiano (Madrelingua)
Inglese (B2)

Progetti

Appunti Universitari Open Source Appunti Markdown per i corsi della Magistrale Vedi Pagina 2

Bachelor Thesis (IoT - TinyML) Guanto Intelligente basato su TinyML Vedi Pagina 3

Tesi Magistrale (Bioinformatica) Applicativo Python + documentazione Vedi Pagina 4

new-python-import-system Libreria Python per ottimizzare il sistema di import Vedi Pagina 5

Samuele Maggiori

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Appunti Universitari Open Source

Redazione e pubblicazione online in formato Markdown degli appunti completi per la maggior parte dei corsi della Laurea Magistrale in Ingegneria (Robotica e Automazione). Gli appunti sono disponibili pubblicamente e utilizzati da altri studenti.

Visualizza Online

Samuele Maggiori

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Progetto di Tesi Triennale (IoT - TinyML)

Guanto Intelligente basato su TinyML. Progettazione e sviluppo di un sistema indossabile (basato su Arduino Nano 33 BLE Sense e sensori ad effetto Hall) per il riconoscimento dello schiocco delle dita. Ho curato l'intera pipeline: dall'acquisizione dei dati dei sensori (tramite C++ e Python), al training di una rete neurale su Edge Impulse, fino al deployment sul microcontrollore.

Acquisizione Dati: Raccolta dati sensori tramite C++ e Python
Training Rete Neurale: Utilizzo di Edge Impulse per il training
Deployment: Deploy del modello su microcontrollore Arduino
Risultati: Accuratezza del 71% con analisi dei falsi positivi

Tesi in PDF

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Progetto di Tesi Magistrale (Bioinformatica)

Sviluppo di un applicativo Python in ambito bioinformatico. La documentazione completa e il codice sorgente sono stati rilasciati pubblicamente. Il progetto dimostra competenze in sviluppo software, analisi dati e documentazione tecnica.

Codice GitHub Tesi in PDF

Samuele Maggiori

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new-python-import-system

Nato dall'esigenza di superare le rigidità del sistema di importazione nativo di Python, ho sviluppato un pacchetto personalizzato progettato per rendere le importazioni più intelligenti ed efficienti. Il tool è stato concepito con un approccio "plug-and-play": l'integrazione richiede l'aggiunta di sole due righe di codice.

Lazy Loading Automatico: Caricamento ritardato di default per tutti i sottopacchetti, riducendo l'overhead iniziale e ottimizzando i tempi di avvio.
Moduli e Pacchetti "Callable": Astrazione che permette di invocare un pacchetto o un modulo direttamente come se fosse una funzione.
Architettura "Zero-Configuration": Il sistema mantiene i file __init__.py vuoti, favorendo una struttura pulita.

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